Reconnaître une plante malade avec son téléphone
Un modèle juste à 99 % sur ses propres images est tombé à 31 % sur des photos prises ailleurs. Avec les bonnes photos, une appli répond mieux.
Une photo de feuille tachée suffit rarement à poser un diagnostic. Dans un essai publié en 2016, un modèle juste à 99,35 % sur ses propres images est tombé à 31,4 % sur des photos prises dans d'autres conditions. La leçon tient toujours. L'appli voit la tache, pas le reste du jardin. Quelques photos bien prises l'aident à mieux répondre.
Le diagnostic par photo, d'après les études
Plusieurs applications proposent un diagnostic à partir d'une photo. Une étude de 2022 les a cherchées dans trois magasins d'applications. Sur 606 résultats, 17 répondaient à ses critères. La plupart avaient une note correcte pour l'ergonomie, mais faible pour l'analyse par intelligence artificielle. Les auteurs n'ont pas mesuré la justesse des diagnostics. Ils le disent eux-mêmes.
Nous n'avons trouvé aucune étude indépendante qui donne le taux de bonnes réponses de ces applications sur des photos de potager. Le chiffre le plus solide reste celui de 2016.
Une appli reconnaît bien les photos proches de celles qu'elle a apprises. Ta feuille, sous ta lumière et devant ton fond de jardin, n'y ressemble pas toujours.
Quatre indices absents de la photo
Une maladie se reconnaît autant à son contexte qu'à sa tache. Or une photo isole une feuille. Elle ne dit rien de ces quatre indices.
- Où la tache est apparue en premier. L'alternariose et la septoriose de la tomate commencent par les feuilles du bas, selon l'université du Wisconsin.
- À quelle vitesse elle avance. Par temps chaud et humide, le mildiou de la tomate et de la pomme de terre se répand vite, selon la RHS, la société britannique d'horticulture.
- Le revers de la feuille. Par temps humide, le mildiou y forme un fin feutrage blanc. Le mildiou de la laitue fait de même, sous des taches colorées.
- La météo des jours passés. Le mildiou a besoin de plusieurs heures de feuillage mouillé pour infecter la plante.
Toi, tu connais ces indices ou tu peux les vérifier en deux minutes. L'appli, non.
Cinq problèmes fréquents à vérifier au jardin
| Problème | Sur la photo | À vérifier en plus |
|---|---|---|
| Mildiou (tomate, pomme de terre) | Une pourriture aqueuse qui s'étend, des feuilles qui brunissent et s'effondrent | Le revers de la feuille, un matin humide, avec un fin feutrage blanc. Et la pluie des derniers jours |
| Alternariose (tomate) | Des taches brunes rondes, avec des cernes en cible et souvent un halo jaune | Elle commence par les feuilles du bas |
| Septoriose (tomate) | De petites taches d'environ 6 mm, au centre blanchâtre et au bord foncé | Elle commence aussi par le bas. Les taches finissent par se rejoindre |
| Oïdium (courgette) | Un feutre blanc poudreux sur les feuilles | Un arrosage irrégulier, un pied contre un mur où l'air ne circule pas |
| Mildiou de la laitue | Des taches décolorées sur le dessus, souvent bordées par les nervures | Une moisissure blanche ou grise au revers, après un temps humide prolongé |
| Le geste | Avant de photographier | Retourne une feuille, regarde le bas du pied, repense à la météo de la semaine |
Sources : RHS pour le mildiou, l'oïdium et le mildiou de la laitue. Université du Wisconsin pour l'alternariose et la septoriose.
Sur une photo floue, l'alternariose et la septoriose se confondent facilement. Les deux font des taches brunes qui partent du bas. Sur une photo nette, la taille des taches et les cernes aident à trancher. Le guide Mildiou de la tomate explique comment distinguer le mildiou de l'alternariose. Il montre aussi comment lire la météo pour le devancer.
Bien photographier une feuille malade
Une étude de 2023 sur l'identification des plantes a cherché pourquoi les applis réussissent ou échouent. La netteté et l'exposition de la photo n'ont pas changé le résultat de façon significative. Le cadrage, si. Pour certaines applis, une plante bien isolée dans l'image donnait de meilleures réponses. L'étude portait sur des espèces sauvages, pas sur des maladies. Au potager, le principe tient. Montre clairement la partie malade.
Puis lis les suggestions suivantes, pas seulement la première. Dans l'étude de 2023, toutes applis confondues, la première suggestion était juste pour 69 % des photos. La bonne réponse figurait parmi les cinq premières pour 85 % d'entre elles.
Si les indices se contredisent, demande un avis. Une jardinerie ou un jardinier expérimenté reconnaît souvent la maladie à l'œil. Apporte une feuille atteinte dans un sac fermé, pour ne pas semer de spores en route.
Le test que nous n'avons pas encore fait
Nous voulions soumettre dix photos de problèmes connus à plusieurs applis et publier le taux de bonnes réponses. Ce test n'est pas fait. Tant qu'il ne l'est pas, nous ne donnons aucun chiffre de notre fait.
Tu peux le faire chez toi en dix minutes. Prends trois photos d'un problème que tu connais déjà, par exemple l'oïdium sur une courgette en fin d'été. Soumets-les à deux applis. Note si la bonne réponse arrive en premier, dans les cinq premières ou pas du tout. Tu verras vite si une appli s'en sort sur tes propres photos.
Willy, dans l'app Vegiwise
Willy, notre assistant dans l'app Vegiwise, reçoit jusqu'à trois photos par message. Il les lit avec les plantes de ton jardin, la météo de ton adresse et les alertes en cours. C'est une intelligence artificielle. L'app le dit elle-même, il peut se tromper. Montre-lui le revers de la feuille et dis-lui quand la tache est apparue, sa réponse sera meilleure. Pour le voir à l'œuvre, c'est ici.
Pour choisir une application de potager plus largement, lis Choisir une application de potager qui connaît ton jardin.
Questions fréquentes
Une appli d'identification reconnaît-elle aussi les maladies ?
Certaines, oui. Leur point fort reste l'espèce. Dans l'étude de 2023, la bonne espèce figurait dans les cinq premières suggestions pour 85 % des photos. Aucune étude comparable n'existe encore pour les maladies du potager.
Pourquoi deux applis donnent-elles deux réponses différentes ?
Elles n'ont pas appris sur les mêmes photos. D'après l'étude de 2016, un modèle perd beaucoup de justesse quand la photo ne ressemble pas à celles de son entraînement.
Faut-il traiter dès qu'une appli voit une maladie ?
Non. Confirme d'abord avec le revers de la feuille et la position sur le pied. Plusieurs gestes passent avant un produit. Retire les feuilles atteintes, aère, arrose au pied. Avant tout produit, vérifie qu'il est autorisé pour les jardiniers amateurs dans ton pays.
Une appli peut-elle se tromper de plante ?
Oui. Dans l'étude de 2023, aucune des cinq applis ne trouvait toujours la bonne espèce en première réponse. La moyenne était de 69 %. Pour une plante que tu as semée toi-même, tu connais la réponse. Dis-la à l'appli si elle le permet.
Photo : Wolan268, Wikimedia Commons, CC0
Sources
- Mohanty S. P., Hughes D. P. et Salathé M., Using Deep Learning for Image-Based Plant Disease Detection, Frontiers in Plant Science 7, 1419, 2016 (54 306 images, 14 cultures, 26 maladies)
- Siddiqua A. et al., Evaluating Plant Disease Detection Mobile Applications: Quality and Limitations, Agronomy 12 (8), 1869, 2022 (606 applications trouvées, 17 évaluées)
- Hart A. G. et al., Assessing the accuracy of free automated plant identification applications, People and Nature 5 (3), 2023 (857 photos, 5 applications)
- RHS, Tomato blight (pourriture aqueuse des feuilles, feutrage blanc au revers, plusieurs heures de feuillage mouillé)
- RHS, Potato blight (Phytophthora infestans, le même organisme que sur la tomate)
- University of Wisconsin Extension, Early blight (taches en cible, halo jaune, feuilles du bas d'abord)
- University of Wisconsin Extension, Septoria leaf spot (taches d'environ 6 mm, centre blanchâtre, bord foncé)
- RHS, Powdery mildews (feutre blanc poudreux, courgettes, stress hydrique irrégulier, air immobile)
- RHS, Downy mildews (taches sur le dessus, moisissure au revers, laitue, feuillage mouillé longtemps)
Il jardine en Belgique et teste au potager ce que l'app conseille. Ses articles partent toujours d'une source vérifiable et d'un geste que tu peux faire ce week-end.
